Лендинг быстро создан

UserUserUserUserUser

1000+ разработчики создают быстро

Стена Любви

Если вы используете этот шаблон лендинга и рекомендуете его в своём Твиттере, пожалуйста, сообщите мне. Я покажу ваш твит и рекомендацию здесь.

maker

Examples 1

@Focus NOIR

Foucs NOIR non white diverse bauhaus time traveller male stripper amazing colorful googles and head piece transparent futuristic neon lots of movement glow in the dark

maker

Examples 2

@Focus Eiffel Tower

Focus: Eiffel Tower (Animate: Clouds moving)

maker

Examples 3

@Focus Trees in forest

Focus: Trees In forest (Animate: Lion running)

maker

Examples 4

@Focus Astronaut in Space

Focus: Astronaut in Space

maker

Examples 5

@Focus Group of Birds in sky

Focus: Group of Birds in sky (Animate: Birds Moving) (Shot From distance)

maker

Examples 6

@Focus Statue of liberty

Focus: Statue of liberty (Shot from Drone) (Animate: Drone coming toward statue)

maker

Examples 7

@Focus Panda in Forest

Focus: Panda in Forest (Animate: Drinking Tea)

maker

Examples 8

@Focus Kids Playing

Focus: Kids Playing (Season: Winter)

Особенности

Скорость Молнии

Модель AnimateDiff LightningFast может генерировать видео более чем в десять раз быстрее, чем оригинальная модель AnimateDiff.

Высокое Качество Выхода

Использует технологию AnimateDiff Image для создания плавных и визуально привлекательных анимаций, подходящих для различных стилей, включая реалистичные и аниме.

Низкие Шаги Сэмплирования

Работает при низких шагах сэмплирования, обеспечивая стабильные и без мерцания анимации.

Гибкие Варианты Ввода

Поддерживает создание анимаций из статических изображений и текстовых подсказок, предлагая разнообразные творческие возможности.

Автоматизированный Рабочий Процесс

Упрощает процесс создания анимаций, автоматически генерируя последовательности изображений.

Генерация Видео из Видео

Поддерживает генерацию видео из видео, улучшая производительность рабочего процесса.

Часто Задаваемые Вопросы

Здесь представлены некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов.

AnimateDiff Image - это инструмент искусственного интеллекта, который может преобразовывать статические изображения или текстовые подсказки в анимационные видео. Это достигается путем создания серии изображений с плавными переходами.

AnimateDiff Image использует предварительно обученные модели диффузии изображений (такие как Stable Diffusion) и модули движения для предсказания движения между кадрами, тем самым создавая анимации.

Он может обрабатывать статические изображения и текстовые подсказки. Пользователи могут загрузить статическое изображение, и AnimateDiff Image предскажет движение и создаст анимацию.

- Создание анимаций из текстовых подсказок - Создание анимаций из статических изображений - Автоматическое создание последовательностей изображений без необходимости вручную создавать каждый кадр - Бесшовная интеграция с Stable Diffusion, используя его мощные возможности генерации изображений

- Может добавлять анимацию к любому входному изображению, включая персонализированные модели или произведения искусства - Автоматически предсказывает движение без дополнительного руководства - Можно контролировать степень движения, настраивая параметры - Лучше всего работает для простых сцен

Пользователям нужно просто предоставить текстовую подсказку или статическое изображение, выбрать модель и активировать AnimateDiff Image для создания коротких видеоклипов.

- Создание видео из текста - Создание видео из изображений - Бесшовные циклические анимации - Редактирование/манипуляция видео

Художники и создатели могут интегрировать AnimateDiff Image в свои творческие рабочие процессы для быстрого визуализации концепций анимации, раскадровок или предварительных просмотров анимации.

Для работы AnimateDiff Image требуется не менее 12 ГБ видеопамяти (VRAM) для создания изображений с разрешением 512×512 и 16 кадров.

Да, комбинируя технологии, такие как DreamBooth или LoRA, AnimateDiff Image может создавать анимации для персонализированных тем, персонажей или объектов.

Анимации, создаваемые AnimateDiff Image, плавные и визуально привлекательные, что делает их подходящими для использования в фильмах и мультфильмах.

Да, реализация video2video в AnimateDiff Image использует ControlNet для редактирования существующих видео на основе текстовых подсказок.

Модуль движения изучает общие паттерны движения из реальных видео, создает промежуточные кадры и применяет динамику движения для преобразования статических изображений в анимации.

Да, AnimateDiff Image является проектом с открытым исходным кодом, и пользователи могут свободно использовать и изменять его.

Нет. Пользователи могут свободно использовать и изменять AnimateDiff Image, и разработчики поощряются к подаче PR для помощи в его улучшении.

Да, AnimateDiff Image включает базовые функции SEO-оптимизации, чтобы помочь веб-страницам занимать более высокие позиции в поисковых системах.

Если вы столкнетесь с какими-либо проблемами при использовании AnimateDiff Image, пожалуйста, свяжитесь с командой разработчиков через соответствующие сообщества или каналы поддержки.

Создайте свой лендинг прямо сейчас

Создайте ваш лендинг, покажите ваш продукт, и начните зарабатывать!